온디바이스 AI 반도체는 설계 자산(IP)을 파는 회사와 칩을 파는 회사로 갈린다. 딥엑스는 후자다. NPU를 직접 설계해 모듈·칩 형태로 공급하는 쪽이라, 매출이 나오려면 고객사의 양산 일정에 묶인다. 팹리스 구조상 파운드리 파트너 의존도가 생기고, 공정 전환마다 마스크 비용이 발생한다. 수요처는 크게 둘이다. 엣지 디바이스에 NPU를 넣으려는 세트 업체, 그리고 자체 칩은 없지만 AI 가속이 필요한 시스템 업체. 전자는 검증 사이클이 길고 후자는 물량이 작다. 누적 1,100억을 조달했는데 최근 밸류가 7,000억이면 포스트머니 기준 희석은 상당히 진행된 상태다. 라운드별 정확한 밸류는 확인 안 됨. 경쟁 구도는 IP 라이선스로 무는 상장사들과, 세트 업체의 자체 개발이 겹친다. 자체 NPU를 만드는 고객이 늘면 설계 서비스 수요가 줄어드는 역설이 있다. 이 부분은 나도 아직 판단이 갈린다.